ক্যানসার, আলঝেইমার্স, হৃদরোগসহ মানবজাতির দীর্ঘদিনের জটিল ও প্রাণঘাতী রোগগুলো আগামী এক দশকের মধ্যে নিয়ন্ত্রণে আসতে পারে, এমনকি অনেক ক্ষেত্রে চিকিৎসার মাধ্যমে নির্মূল করাও সম্ভব হতে পারে—এমন আশাবাদ ব্যক্ত করেছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই প্রযুক্তির অন্যতম শীর্ষ উদ্যোক্তা এবং অ্যানথ্রোপিকের প্রধান নির্বাহী ডারিও আমোদেই। তার মতে, এআইয়ের যথাযথ ব্যবহার জীববিজ্ঞান গবেষণা, রোগ শনাক্তকরণ এবং নতুন ওষুধ আবিষ্কারের ক্ষেত্রে অভাবনীয় পরিবর্তন আনতে পারে।
জনপ্রিয় এআই মডেল ক্লডের নির্মাতা প্রতিষ্ঠান অ্যানথ্রোপিকের প্রধান আমোদেই মনে করেন, বর্তমানে যেসব রোগের চিকিৎসা আবিষ্কারে বিজ্ঞানীদের বছরের পর বছর গবেষণা করতে হয়, এআই সেই গবেষণার গতি বহুগুণ বাড়িয়ে দিতে পারে। জীববিজ্ঞানের জটিল তথ্য বিশ্লেষণ, রোগের কারণ শনাক্ত এবং সম্ভাব্য ওষুধের কার্যকারিতা নির্ধারণে এআই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। এর ফলে দীর্ঘদিন ধরে অমীমাংসিত চিকিৎসাবৈজ্ঞানিক সমস্যার সমাধান তুলনামূলক কম সময়ে পাওয়া সম্ভব হবে।
এআইয়ের মাধ্যমে চিকিৎসাবিজ্ঞানে বিপ্লবের বিষয়ে একই ধরনের আশাবাদ প্রকাশ করেছেন বিশ্বের প্রযুক্তি খাতের আরও কয়েকজন প্রভাবশালী ব্যক্তি। তাদের মধ্যে রয়েছেন টেসলার প্রধান নির্বাহী ইলন মাস্ক এবং গুগলের এআই গবেষণা বিভাগের প্রধান ডেমিস হাসাবিস।
হাসাবিসের মতে, নতুন ওষুধ আবিষ্কারের প্রচলিত প্রক্রিয়ায় যেখানে বছরের পর বছর সময় লাগে, সেখানে এআইয়ের সহায়তায় গবেষণার কিছু ধাপ কয়েক সপ্তাহের মধ্যে সম্পন্ন করা সম্ভব হতে পারে। বিশেষ করে বিপুল পরিমাণ জৈবিক তথ্য বিশ্লেষণ এবং ওষুধ তৈরির উপযোগী অণু খুঁজে বের করার ক্ষেত্রে এআই ইতোমধ্যে উল্লেখযোগ্য সক্ষমতা দেখিয়েছে।
গুগলের গবেষণায় এআইয়ের এমন সম্ভাবনার বাস্তব উদাহরণও পাওয়া গেছে। প্রতিষ্ঠানটির তৈরি আলফাফোল্ড প্রযুক্তি কোটি কোটি প্রোটিনের গঠন সম্পর্কে পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয়েছে। প্রোটিনের গঠন বোঝা জীববিজ্ঞান, রোগের কারণ অনুসন্ধান এবং নতুন ওষুধ তৈরির ক্ষেত্রে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এর ফলে বিজ্ঞানীরা আগে যেখানে দীর্ঘ সময় ধরে গবেষণা করতেন, সেখানে অনেক ক্ষেত্রে দ্রুত সম্ভাব্য সমাধানের দিকনির্দেশনা পাচ্ছেন। CNA +1
ইলন মাস্কও মনে করেন, এআইয়ের অগ্রগতি ভবিষ্যতে চিকিৎসাসেবার ধরন বদলে দিতে পারে। তার আশাবাদ, প্রযুক্তির উন্নতির ফলে সাধারণ মানুষও একসময় অত্যন্ত উন্নতমানের চিকিৎসা পাওয়ার সুযোগ পাবে। তবে প্রযুক্তি উদ্যোক্তাদের এসব ভবিষ্যদ্বাণী বাস্তবে কত দ্রুত রূপ নেবে, তা নিয়ে চিকিৎসাবিজ্ঞান ও ওষুধশিল্পের বিশেষজ্ঞদের মধ্যে মতপার্থক্য রয়েছে।
প্রযুক্তি উদ্যোক্তাদের আশাবাদের বিপরীতে ওষুধশিল্পের শীর্ষ ব্যক্তিরা বলছেন, এআইয়ের সক্ষমতা নিয়ে অতিরিক্ত প্রত্যাশা তৈরি করা ঠিক হবে না। ভার্টেক্স ফার্মাসিউটিক্যালসের নির্বাহী চেয়ারম্যান জেফ লাইডেন এ বিষয়ে সংশয় প্রকাশ করেছেন।
তার বক্তব্য অনুযায়ী, তাদের প্রতিষ্ঠান প্রায় ১০ হাজার রাসায়নিক যৌগের তথ্য বিশ্লেষণে প্রায় ৫০টি এআই প্রতিষ্ঠানের সহায়তা নিয়েছিল। কিন্তু এসব উদ্যোগের কোনোটিই শেষ পর্যন্ত কার্যকর ওষুধ তৈরি করতে পারেনি। তার মতে, এআই গবেষণায় সহায়ক হতে পারে, কিন্তু নিজে থেকেই কার্যকর ওষুধ আবিষ্কার করে ফেলবে—এমন দাবি বাস্তবসম্মত নয়।
বিশেষজ্ঞদের ব্যাখ্যা অনুযায়ী, কম্পিউটারের মাধ্যমে কোনো রোগের সম্ভাব্য ওষুধের অণু শনাক্ত করা আর সেটিকে মানুষের চিকিৎসায় কার্যকর ও নিরাপদ হিসেবে প্রমাণ করা সম্পূর্ণ ভিন্ন বিষয়। একটি সম্ভাব্য ওষুধ আবিষ্কারের পর প্রথমে পরীক্ষাগারে এর কার্যকারিতা ও নিরাপত্তা যাচাই করতে হয়। এরপর প্রাণীর ওপর প্রাক্-ক্লিনিক্যাল পরীক্ষা এবং কয়েকটি ধাপে মানুষের ওপর ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল পরিচালনা করতে হয়। সব পরীক্ষায় সফল হওয়ার পরই নিয়ন্ত্রক সংস্থার অনুমোদন নিয়ে ওষুধ বাজারে আনার সুযোগ তৈরি হয়।
এই পুরো প্রক্রিয়ায় অনেক বছর লেগে যেতে পারে। কোনো ওষুধ পরীক্ষাগারে আশাব্যঞ্জক ফল দেখালেও মানুষের শরীরে প্রয়োগের পর পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া, অকার্যকারিতা কিংবা অপ্রত্যাশিত জটিলতার কারণে সেটি বাতিল হয়ে যেতে পারে। ফলে এআই গবেষণার সময় কমিয়ে আনতে পারলেও ওষুধের নিরাপত্তা ও কার্যকারিতা নিশ্চিত করার পরীক্ষাগুলো বাদ দেওয়ার সুযোগ নেই।
চিকিৎসাবিষয়ক গবেষক এরিক টোপোল এবং প্রযুক্তি গবেষক গ্যারি মার্কাসও এআইয়ের সক্ষমতা নিয়ে সতর্ক অবস্থান নিয়েছেন। তাদের মতে, মানবদেহের জটিল জৈবিক প্রক্রিয়া সম্পূর্ণভাবে বোঝা এবং সেই জ্ঞান ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর ওষুধ তৈরি করার মতো পর্যায়ে বর্তমান এআই প্রযুক্তি এখনো পৌঁছায়নি।
এদিকে ২০২৬ সালের নভেম্বর পর্যন্ত এআইয়ের সহায়তায় ওষুধ গবেষণায় উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হলেও এআই-নকশাকৃত কোনো নতুন ওষুধ যুক্তরাষ্ট্রের খাদ্য ও ওষুধ প্রশাসনের (এফডিএ) অনুমোদন পেয়ে বাজারে আসেনি বলে সাম্প্রতিক প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে।
বিশেষজ্ঞদের মতে, ক্যানসার বা আলঝেইমার্সের মতো রোগের চিকিৎসা আবিষ্কারে এআই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। রোগের প্রাথমিক লক্ষণ শনাক্ত করা, রোগীর বিপুল পরিমাণ চিকিৎসা-তথ্য বিশ্লেষণ, নতুন ওষুধের সম্ভাব্য উপাদান খুঁজে বের করা এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালের উপযুক্ত রোগী নির্বাচন—এসব ক্ষেত্রে প্রযুক্তিটি ইতোমধ্যে নতুন সম্ভাবনা তৈরি করেছে।
তবে ক্যানসার একক কোনো রোগ নয়; এর বিভিন্ন ধরন, জিনগত বৈশিষ্ট্য এবং চিকিৎসায় সাড়া দেওয়ার ধরন আলাদা। একইভাবে আলঝেইমার্স, হৃদরোগ ও মানসিক রোগের পেছনেও রয়েছে জটিল জৈবিক ও পরিবেশগত কারণ। তাই আগামী ১০ বছরের মধ্যে এসব রোগ সম্পূর্ণ বিলীন হয়ে যাবে—এমন নিশ্চয়তা দেওয়ার সুযোগ নেই।
সব মিলিয়ে এআই চিকিৎসাবিজ্ঞানে নতুন যুগের সূচনা করতে পারে বলে প্রযুক্তি উদ্যোক্তাদের প্রত্যাশা। অন্যদিকে চিকিৎসা ও ওষুধশিল্পের বিশেষজ্ঞরা মনে করছেন, এআইয়ের প্রকৃত সাফল্য নির্ভর করবে গবেষণাগারের আবিষ্কারকে নিরাপদ ও কার্যকর চিকিৎসায় রূপান্তর করার সক্ষমতার ওপর।
সূত্রঃ এনডিটিভি, এনডিটিভি প্রফিট, দ্য ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল
এমকে